Дилноз Мухамедиева, Тулкун Бекмуратов : Синтез нечетко-нейронных моделей принятия решения

В работе рассмотрены актуальные теоретико-методические проблемы разработки нечетко-нейронных моделей принятия решений. В связи с не традиционностью применяемого математического аппарата в книге приводятся основные положения теории нечетких множеств, теории возможностей, нейронных сетей в объеме, необходимом для понимания постановок задач, рассмотренных в последующих главах. Изложение ведется в достаточно строгой и в то же время доступной форме. Все основные положения и операции иллюстрируются примерами. Книга рассчитана на широкой круг читателей, включающий специалистов по прикладной математике, инженеров, а также лиц, интересующихся вопросами оптимизации, теории систем и принятия решений. Ko'proq ko'rish

157 стр. Если читать по 20 страниц в день, вы закончите её примерно за 8 дней.