Машинное обучение с помощью Python для всех Руководство по созданию систем машинного обучения от основ до мощных инструментов

ПОЛНОЕ РУКОВОДСТВО ДЛЯ ПОНИМАНИЯ И СОЗДАНИЯ СИСТЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ PYTHON.«Машинное обучение с помощью Python для всех» поможет вам овладеть процессами, шаблонами и стратегиями, необходимыми для создания эффективных систем обучения, даже если вы абсолютный новичок. Если вы немного знакомы с написанием кода на Python, эта книга для вас, независимо от того, насколько глубоко вы знаете математику.Мы начнем с понятия машинного обучения и того, что можно сделать с его помощью, введем ключевые математические и вычислительные темы на понятном языке, помогая пройти первые шаги по созданию, обучению и оценке систем. Шаг за шагом вы освоите компоненты практической системы обучения, расширите ваш инструментарий и изучите некоторые из самых сложных и интересных методик. Это руководство полезно для любой системы обучения, которую вы будете использовать.ДОКТОР МАРК Э. ФЕННЕР с 1999 года преподает информатику и математику, работает в области науки о данных. Марк разрабатывал учебные программы для крупных компаний, небольших консалтинговых фирм и научно-исследовательских лабораторий национального уровня. Он имеет степень доктора в области компьютерных наук.Вы научитесь:• Понимать алгоритмы, модели и основные концепции машинного обучения.• Реалистично оценивать производительность систем машинного обучения.• Настраивать производительность системы.• Применять методы машинного обучения к изображениям и тексту.• Взаимодействовать с нейронными сетями и графическими моделями.• Разрабатывать функции для сглаживания данных и придания им полезной формы.• Пользоваться библиотекой Python scikit-learn и другими мощными инструментами. Ko'proq ko'rish

672 pages. At 20 pages a day, you'll finish it in about 34 days.